La industria china de inteligencia artificial parece imparable frente a sus rivales estadounidenses. Pero, ¿lo es?

Por John Llu

11.02.2026 / 16:53

El analista John Llu, de CNN Internacional, revisa cómo se proyecta el crecimiento del gigante asiático en una materia donde aún le queda tramo de distancia con su rival norteamericano.

(CNN) – Cuando los principales actores de inteligencia artificial de China se reunieron en un encuentro histórico en Beijing en enero, una pregunta estaba en el centro de atención: ¿Cuáles son las posibilidades de que una empresa china de IA supere a los líderes estadounidenses en los próximos tres a cinco años?

“En algunas áreas puede que estemos haciéndolo bastante bien, pero también debemos reconocer los desafíos y las brechas que aún enfrentamos”, dijo en la misma reunión de Beijing.

Pero esa evaluación no significa que la industria de IA de China esté estancada.

Competir con rivales estadounidenses

Los robots ‘Minions’ clasifican paquetes exprés en un parque logístico inteligente para garantizar una logística fluida antes del Festival de Primavera en Huzhou, provincia de Zhejiang, China, el 5 de febrero de 2024. Xie Shangguo/VCG/Getty Images.

Las empresas tecnológicas globales están tomando nota. En diciembre, Meta anunció la adquisición de Manus, una empresa de agentes de IA fundada en China y posteriormente reubicada en Singapur. Si bien el acuerdo ha desencadenado el proceso de revisión regulatoria de Pekín , lo que plantea la posibilidad de que se deshaga, es un testimonio de los avances en la tecnología de IA china.

La apuesta por el código abierto

Señalización en lo alto de un edificio en la sede de Alibaba Group Holdings Ltd. en Hangzhou, China, el 9 de octubre de 2025. Qilai Shen/Bloomberg/Getty Images.

“El código abierto se ha convertido, hasta cierto punto, en un consenso industrial en China”, dijo Lian Jye Su, analista jefe de Omdia, una empresa de investigación tecnológica.

La estrategia no sólo reduce costos sino que también disminuye la exposición de las empresas chinas a los riesgos geopolíticos.

Detrás de la estrategia también hay una dura realidad económica.

“No hay otra opción. La razón es que los chinos, al igual que los consumidores y las empresas, no pagan por el software”, afirmó Jenny Xiao, socia de Leonis Capital, una firma de capital de riesgo especializada en IA.

Siguen existiendo cuellos de botella

“OpenAI, Anthropic y otras empresas estadounidenses están invirtiendo una cantidad masiva de recursos en investigaciones de última generación, mientras que nosotros estamos relativamente limitados”, dijo Lin de Alibaba.

“Su problema es que no pueden conseguir el volumen”, dijo Paul Triolo, experto en China y tecnología de la consultora Albright Stonebridge, ya que las restricciones estadounidenses también obstaculizan la capacidad de los fabricantes de chips chinos para escalar la producción.

Una pieza decorativa blasonada con el nombre de NVIDIA se ve en una incubadora de fabricantes de chips en Hangzhou, provincia de Zhejiang, este de China, el 18 de noviembre de 2025. Long Wei/FeatureChina/AP.

Si bien Trump ha aprobado la exportación de los chips H200 de Nvidia, dos generaciones después de Rubin, China aún no ha dado luz verde oficialmente a su importación. Triolo afirmó que esto pone a Pekín en una situación difícil, ya que sopesa la necesidad a corto plazo de chips avanzados frente a su afán de autosuficiencia.

DeepSeek, Alibaba y otros gigantes tecnológicos chinos como ByteDance y Tencent recibieron aprobaciones condicionales de Beijing para comprar una cierta cantidad de H200, informó Reuters el mes pasado, citando fuentes anónimas.

A diferencia de las startups estadounidenses, que pueden recaudar múltiples rondas de financiación de capital riesgo, las empresas chinas de IA se enfrentan a una base de inversores más reducida y a una creciente presión para demostrar rápidamente su viabilidad comercial. Esto está obligando a empresas como Z.ai y Minimax a cotizar en bolsa antes que sus competidores estadounidenses.

“Muchas de estas empresas chinas están tratando de salir lo antes posible, porque están quemando mucho efectivo y entrar en el mercado público es la forma más fácil de hacerlo”, dijo Xiao de Leonis Capital.

Estrategia para salir adelante

Aun así, los expertos advierten que no hay que subestimar las perspectivas a largo plazo de China.

Las empresas chinas se han destacado por la rápida implementación de aplicaciones orientadas al consumidor y la integración de IA en el uso industrial, afirmó Deepika Giri, jefa de investigación de IA en la firma de investigación de mercado IDC.

Beijing también ha hecho de la aplicación de IA una prioridad, presentando el mes pasado un plan de acción para profundizar el uso de IA en la manufactura, parte de una estrategia nacional para modernizar su sector industrial.

Brazos robóticos y empleados trabajan en la línea de producción automatizada de componentes para vehículos de nueva energía en un taller en el condado de Changxing, ciudad de Huzhou, provincia de Zhejiang, China, el 11 de diciembre de 2025. Tan Yunfeng/VCG/Getty Images.

Yao Shunyu, un ex investigador de OpenAI que recientemente se unió a Tencent como su científico jefe de IA, dijo que China ha demostrado repetidamente una capacidad para “alcanzar o replicar muy rápidamente” los desarrollos tecnológicos occidentales y en algunas áreas “seguir haciéndolo incluso mejor”.

En sus comentarios en la misma cumbre con Tang y Lin en Beijing, señaló como ejemplos el poderoso sector manufacturero del país y la producción de vehículos eléctricos.

Para Yao, sin embargo, el mayor desafío que enfrenta China al intentar superar a Estados Unidos es cultural: una escasez de personas dispuestas a asumir riesgos, a pesar de la abundancia de talento de primer nivel.

“¿Podemos realmente liderar la creación de nuevos paradigmas? Creo que este es, en cierto sentido, el problema clave que China aún debe resolver”, afirmó.